«Έξυπνο» εργαλείο προβλέπει τον κίνδυνο καρκίνου έως και 20 χρόνια νωρίτερα
Ένα πρωτοποριακό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης προσφέρει μια ματιά στο μέλλον της υγειονομικής περίθαλψης, προβλέποντας τον κίνδυνο ενός ατόμου να αναπτύξει καρκίνο, καθώς και περισσότερες από 1.000 ακόμη ασθένειες, έως και δύο δεκαετίες νωρίτερα.
Το σύστημα Delphi-2M, που αναπτύχθηκε από ερευνητές του Ευρωπαϊκού Εργαστηρίου Μοριακής Βιολογίας (EMBL), του Γερμανικού Κέντρου Έρευνας για τον Καρκίνο και του Πανεπιστημίου της Κοπεγχάγης, έχει χαρακτηριστεί ως ένα σημαντικό βήμα προς την εξατομικευμένη, προληπτική ιατρική.
Πώς λειτουργεί
Το Delphi-2M λειτουργεί σαν ένας ιατρικός προγνωστικός δείκτης. Αναλύοντας τα μοτίβα ανώνυμων ιατρικών αρχείων και παραγόντων του τρόπου ζωής, όπως το κάπνισμα, η κατανάλωση αλκοόλ και η παχυσαρκία, η τεχνητή νοημοσύνη εντοπίζει ακολουθίες «ιατρικών συμβάντων», που συχνά προηγούνται της νόσου.
«Τα ιατρικά συμβάντα ακολουθούν συχνά προβλέψιμα μοτίβα», εξήγησε ο δρ. Tomas Fitzgerald, συν-συγγραφέας της μελέτης που δημοσιεύθηκε στο Nature. «Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μας μαθαίνει αυτά τα μοτίβα και μπορεί να προβλέψει μελλοντικά αποτελέσματα υγείας».
Το εργαλείο εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας δεδομένα από σχεδόν 2,3 εκατομμύρια άτομα, συμπεριλαμβανομένων 400.000 συμμετεχόντων στη μελέτη UK Biobank και 1,9 εκατομμυρίων από το εθνικό μητρώο ασθενών της Δανίας. Το μοντέλο μπορεί να εκτιμήσει πότε και αν ένα άτομο είναι πιθανό να αναπτύξει παθήσεις όπως καρκίνο, καρδιακές παθήσεις ή διαβήτη τύπου 2.
Από την πρόβλεψη στην πρόληψη
Οι ερευνητές ελπίζουν ότι η τεχνολογία θα είναι διαθέσιμη σε κλινικά περιβάλλοντα μέσα στα επόμενα χρόνια. Όπως και η πρόγνωση του καιρού, θα μπορούσε να παρέχει στους ασθενείς πιθανολογικές πληροφορίες -για παράδειγμα, 70% πιθανότητα να αναπτύξουν καρδιακή νόσο μέσα σε 15 χρόνια- επιτρέποντας την έγκαιρη παρέμβαση.
Ο καθηγητής Ewan Birney οραματίζεται ότι το εργαλείο θα χρησιμοποιείται συστηματικά στα ιατρεία: «Φανταστείτε να πηγαίνετε στο ιατρείο και ο γιατρός να σας λέει ”Αυτοί είναι οι 4 κύριοι κίνδυνοι για εσάς και αυτά είναι τα δύο πράγματα που μπορείτε να κάνετε για να τους αλλάξετε”. Αυτό είναι το μέλλον που θέλουμε να δημιουργήσουμε».
Ενώ οι γενικές συμβουλές, όπως η απώλεια βάρους ή η διακοπή του καπνίσματος, θα παραμείνουν σταθερές, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί επίσης να παρέχει συστάσεις για συγκεκριμένες ασθένειες, με σκοπό την καθυστέρηση ή ακόμη και την πρόληψη της εμφάνισής τους.
Πέρα από το άτομο: Υγειονομική περίθαλψη σε μεγάλη κλίμακα
Εκτός από τις προσωπικές προβλέψεις, το Delphi-2M θα μπορούσε να βοηθήσει τα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης να προβλέψουν τη μελλοντική ζήτηση. Ο καθηγητής Moritz Gerstung του Γερμανικού Κέντρου Έρευνας για τον Καρκίνο υπογράμμισε τις δυνατότητές του για τον προγραμματισμό πόρων: «Για παράδειγμα, η πρόβλεψη του αριθμού των ατόμων που είναι πιθανό να υποστούν καρδιακή προσβολή σε μια συγκεκριμένη περιοχή το επόμενο έτος θα μπορούσε να μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο κατανέμουμε τις ιατρικές υπηρεσίες».
Μελλοντικές προοπτικές
Το Delphi-2M βασίζεται επί του παρόντος σε ανώνυμα κλινικά αρχεία, αλλά η αρχιτεκτονική του επιτρέπει τη μελλοντική ενσωμάτωση βιοδεικτών, απεικονίσεων και γονιδιωματικών δεδομένων. Ο καθηγητής Gustavo Sudre του King’s College London θεωρεί ότι αυτό αποτελεί ένα βήμα προς την κατεύθυνση της εξατομικευμένης ιατρικής: «Το Delphi μπορεί να εξελιχθεί σ’ ένα πραγματικά πολυτροπικό εργαλείο».
Η εξέλιξη αυτή έρχεται σε μια κρίσιμη στιγμή. Σύμφωνα με το One Cancer Voice, οι περιπτώσεις καρκίνου στο Ηνωμένο Βασίλειο αναμένεται να φτάσουν σε αριθμό ρεκόρ μέχρι το 2040, με 1 νέα διάγνωση κάθε 2 λεπτά. Τα ποσοστά καρκίνου του μαστού, προστάτη και πνεύμονα αναμένεται να αυξηθούν κατακόρυφα, μαζί με περισσότερες από 63.000 περιπτώσεις μεταξύ παιδιών και νέων.
Εάν βελτιωθεί και εφαρμοστεί με υπευθυνότητα, το Delphi-2M θα μπορούσε να αποτελέσει μια παραδειγματική αλλαγή στην υγειονομική περίθαλψη. Παραμένει, ωστόσο, ένα κρίσιμο ερώτημα: Θα ήθελαν οι άνθρωποι να γνωρίζουν προκαταβολικά τι πρόκειται να τους συμβεί;
Διαβάστε επίσης
Νοσοκομείο Λάρισας: Καινοτόμο «έξυπνο» σύστημα διαλογής με ΑΙ στα Επείγοντα
Πότε η συνομιλία με την Τεχνητή Νοημοσύνη οδηγεί σε ψύχωση – Η προφητεία ενός επιστήμονα
Πηγή: www.ygeiamou.gr
